在ClickHouse中选择查询

ClickHouse是一个SQL数据库，您可以通过编写与您已经熟悉的SELECT查询相同类型的查询来查询数据。例如：

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp

note

查看SQL参考以获取有关语法和可用子句和选项的更多详细信息。

注意响应以漂亮的表格格式返回：

┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│     102 │ Insert a lot of rows per batch                     │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│     102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │   2.718 │
│     101 │ Hello, ClickHouse!                                 │ 2022-03-22 14:04:09 │      -1 │
│     101 │ Granules are the smallest chunks of data read      │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.

添加FORMAT子句以指定ClickHouse支持的许多输出格式之一：

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated

在上面的查询中，输出以制表符分隔的形式返回：

Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121

102 Insert a lot of rows per batch  2022-03-21 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries  2022-03-22 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse!  2022-03-22 14:04:09 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read   2022-03-22 14:04:14 3.14159

4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.

note

ClickHouse支持70多种输入和输出格式，因此在数千个函数和所有数据格式之间，您可以使用ClickHouse执行一些令人印象深刻且快速的ETL样数据转换。事实上，您甚至不需要运行ClickHouse服务器来转换数据-您可以使用clickhouse-local工具。查看clickhouse-local的文档页面以获取详细信息。