在ClickHouse中创建表

与大多数数据库一样，ClickHouse将表逻辑地分组到数据库中。使用CREATE DATABASE命令在ClickHouse中创建新数据库：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld

同样，使用CREATE TABLE来定义一个新表。（如果您没有指定数据库名称，表将位于default数据库中。）以下表名为my_first_table位于helloworld数据库中：

CREATE TABLE helloworld.my_first_table
(
    user_id UInt32,
    message String,
    timestamp DateTime,
    metric Float32
)
ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)

在上面的示例中，my_first_table是一个MergeTree表，有四列：

user_id：32位无符号整数
message：String数据类型，用于替换其他数据库系统中的VARCHAR，BLOB，CLOB等类型
timestamp：DateTime值，表示时间的瞬间
metric：32位浮点数

note

表引擎决定：

数据的存储方式和位置
支持哪些查询
数据是否被复制
是否支持分布式查询

有许多引擎可供选择，但对于单节点ClickHouse服务器上的简单表，MergeTree是您的首选。

主键简介

在继续之前，重要的是要了解ClickHouse中主键的工作原理（主键的实现可能看起来出乎意料！）：

ClickHouse中的主键对于表中的每一行不是唯一的

ClickHouse表的主键决定了数据在写入磁盘时的排序方式。每8,192行或10MB的数据（称为索引粒度）在主键索引文件中创建一个条目。这种粒度概念创建了一个稀疏索引，可以轻松地适应内存，并且这些粒度代表了在SELECT查询期间处理的最小列数据条带。

主键可以使用PRIMARY KEY参数来定义。如果您定义一个没有指定PRIMARY KEY的表，那么键将成为ORDER BY子句中指定的元组。如果同时指定了PRIMARY KEY和ORDER BY，则主键必须是排序顺序的子集。

主键也是排序键，是一个元组(user_id, timestamp)。因此，存储在每个列文件中的数据将按user_id，然后按timestamp排序。

tip

有关更多详细信息，请查看ClickHouse Academy中的Creating Databases and Tables培训课程。

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